Free Ebook BookAnalyse Von Windmessdaten Zwecks Mathematischer Beschreibung Der Haufigkeitsverteilung (German Edition)

Download Analyse Von Windmessdaten Zwecks Mathematischer Beschreibung Der Haufigkeitsverteilung (German Edition)

Download Analyse Von Windmessdaten Zwecks Mathematischer Beschreibung Der Haufigkeitsverteilung (German Edition)

You can download in the form of an ebook: pdf, kindle ebook, ms word here and more softfile type. Download Analyse Von Windmessdaten Zwecks Mathematischer Beschreibung Der Haufigkeitsverteilung (German Edition), this is a great books that I think are not only fun to read but also very educational.
Book Details :
Published on: 2016-03-10
Released on:
Original language: German

Die Planung eines Windparks setzt die Kenntnis der Windbedingungen bzw. Windverteilung am Standort voraus. Diese konnen allein durch Windrohmessdaten nicht erlangt werden, da zu grosse Datenmengen vorliegen. Es muss also eine Analyse der Windmessdaten durchgefuhrt werden, um daraus zuverlassige Aussagen uber das Windangebot bzw. Windverhaltnis des Standorts zu treffen, womit eine erste Energieertrag-Vorabschatzung durchgefuhrt werden kann. Ziel dieser Arbeit ist die mathematische Beschreibung der Windgeschwindigkeits-Haufigkeitsverteilung des Standortes. Dafur mussen die Windmessdaten aus der neuseelandischen automatischen Wetter Station (AWS) des Standorts Westport Airport untersucht werden. Fur die Untersuchung wurde die Weibullverteilung-Methode eingesetzt. Diese statistische Methode ist gut geeignet, um die Haufigkeitsverteilung der Windgeschwindigkeiten eines Standortes mathematisch zu beschreiben. Mit dieser Methode sollen die Weibullparameter Formfaktor k und Skalierungsfaktor A ermittelt werden, anhand derer Windangebot am Standort beschrieben und beurteilt werden kann. Die Anwendung der Methode setzt Windgeschwindigkeiten zwischen 4 und 16 m/s voraus. Der Vorteil der Weibullverteilung besteht darin, einen Standort allein durch zwei Parameter beschreiben zu konnen, also nicht durch Windmessdaten, welche aus einer wesentlich grosseren Datenmenge bestehen wurden. Die Analyse lieferte einen Skalierungsfaktor A von 4 m/s und einen Formfaktor k von 1,54 fur den gesamten Messzeitraum von 8,3 Monaten. Im allgemeinen Fall sollte der Zeitraum der verwendeten Daten nicht zu kurz sein. Ab einem Zeitabschnitt von etwa einem Jahr werden die Haufigkeitsverteilungen recht gut durch die Weibullverteilungsfunktion beschrieben. Trotzdem wurden bei dieser Analyse mit Windmessdaten von insgesamt 8,3 Monaten gute Ergebnisse erzielt und die Haufigkeitsverteilung konnte sehr gut mathematisch beschrieben werden."
PDF BookBetrayed by the Ocean Book 2 of the Ocean Series